Klasifikasi Jurusan SMK Nizam Al-Mulk menggunakan Algoritma C4.5

Alfannisa Annurrullah  Fajrin; Pastima Simanjuntak; Ellbert Hutabri

doi:10.58520/jddat.v3i1.40

Authors

Alfannisa Annurrullah Fajrin Universitas Putera Batam
Pastima Simanjuntak Universitas Putera Batam
Ellbert Hutabri Universitas Putera Batam

DOI:

https://doi.org/10.58520/jddat.v3i1.40

Keywords:

algoritma c4.5, siswa, jurusan, data mining, klasifikasi

Abstract

SMA serta Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan 2 opsi pembelajaran resmi yang berbeda, dimana Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) mempunyai beberapa jurusan serta cuma satu jurusan yang bisa dipilih oleh siswa. Sebaliknya SMA lebih sedikit. Beberapa jurusan di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) membuat calon siswa SMP bimbang buat memilah jurusan yang cocok dengan minatnya. Dalam riset ini penulis hendak membangun sistem pendukung keputusan buat pemilihan jurusan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) bersumber pada data siswa. Informasi Data Mining sendiri mempunyai sebagian metode salah satunya klasifikasi. Metode klasifikasi terdiri sebagian tata cara, serta dicision tree merupakan bagian dari tata cara klasifikasi. Setelah itu tata cara dicision tree mempunyai algoritma, algoritma C4. 5 merupakan salah satu dari algoritma yang mempunyai dicision tree

References

Eka Sabna & Muhardi. (2016). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Berdasarkan Dosen , Motivasi , Kedisiplinan , Ekonomi ,. CoreIT, 2(2), 41–44.

Harryanto, F. F., & Hansun, S. (2017). Penerapan Algoritma C4 . 5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE. Jatisi, 3(2), 95–103.

Haryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, E. (2015). Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu). Jurnal Media Infotama Vol., 11(2), 130–138.

Gamarra, C., Guerrero, J. M., & Montero, E. (2016). A knowledge discovery in databasesapproach for industrial microgrid planning. Renewable and Sustainable EnergyReviews, 60, 615–630.

Aranski, A. W., & Handoko, K. (2019, November). Data Mining Clustering Nilai IQ Siswa Sekolah SMAK Yos Sudarso Batam. In Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK) (Vol. 2, pp. 31-36). n.

Julianto, W., Yunitarini, R., & Sophan, M. K. (2014). ALGORITMA C4 . 5 UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN, IX, 33–39.

Handoko, K., & Lesmana, L. S. (2018, October). Data Mining Pada Jumlah Penumpang Menggunakan Metode Clustering. In Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK) (No. 1, pp. 97-102).

Irawan, Hendra, (2020). “Inovasi Pendidikan Sebagai Antisipasi Penyebaran Covid-19”.

Kim, H. joon, Kim, J., Kim, J., & Lim, P. (2018). Towards perfect text classification with Wikipedia-based semantic Naïve Bayes learning. Neurocomputing, 315, 128–134. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.07.002

Kustiyahningsih, Y., & Rahmanita, E. (2016). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Algoritma C4.5. untuk Penjurusan SMA. Universitas Trunojoyo, 5(2), 101–108.

Meilani, Dwi, B., & Azmuri, W. (2015). Penentuan Pola Yang Sering Muncul Untuk Penerima Kartu Jaminan Kesehatan Masyarakat. Seminar Nasional “Inovasi Dalam Desain Dan Teknologi,” 424–431.