Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Penjualan Gas Elpiji Berbasis Website

Authors

  • Syahril Rifadli Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Rafika Sari Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

DOI:

https://doi.org/10.58520/jddat.v3i2.47

Keywords:

weight moving average, rapid application development, prediksi stok, gas elpiji

Abstract

Kekurangan stok gas elpiji di wilayah Villa Mas Garden Kota Bekasi menciptakan sebuah keresahan pada warga setiap pada akhir bulan, hal ini disebabkan pangkalan gas elpiji selalu kehabisan stok jika sudah mendekati akhir bulan. Dikarenakan pangkalan yang menyiapkan stok pada awal bulan tidak dapat memprediksi jumlah pasti barang yang akan terjual dan yang harus disediakan sesuai permintaan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem untuk memprediksi hasil penjualan dan stok barang yang harus disediakan agar pengelola pangkalan tidak lagi kesulitan dalam menyediakan jumlah barang sesuai permintaan pasar pada bulan berikutnya. Penulis akan membuat sistem prediksi menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA). Weighted Moving Average merupakan metode rata-rata bergerak yang memiliki bobot. Dalam pembangunan sistem ini penulis menggunakan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD). Hasil dari penelitian ini yaitu terciptanya sebuat website yang akan membantu pemilik Pangkalan Azzagas untuk memprediksi perkiraan stok bulan Juni mendatang dengan nilai rata-rata hasil error yang didapatkan yaitu nilai MAD sebesar 100, nilai MSE sebesar 11,6 dan nilai MAPE sebesar 8,86%.

References

A. Nugroho and U. D. Barokah, “Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri SYSTEM FORECASTING METHOD WITH WEIGHTED MOVING AVERAGE FOR CHICKEN EGGS NEGERI IN INVENTORIES.”

R. and G. F. R. and P. S. E. Riyanto, “Sistem Prediksi Menggunakan Metode Weight Moving Average Untuk Penentuan Jumlah Order Barang,” ICT : Information Communication & Technology, vol. 16, no. 2, pp. 37–42, 2017.

R. Yulia Hayuningtyas, “PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING,” vol. 13, no. 2, p. 217, 2017, [Online]. Available: http://www.nusamandiri.ac.id

A. Nasution, “Seminar Nasional Royal (SENAR) 2018 ISSN 2622-9986 (cetak) STMIK Royal-AMIK Royal,” 2018.

Z. Silvya, A. Zakir, and D. Irwan, “PENERAPAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK PERAMALAN PERSEDIAAN PRODUK FARMASI,” JITEKH, vol. 8, no. 2, pp. 59–64, 2020.

I. Setiawan, “RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PERSEDIAAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (WMA) PADA TOKO BARANG XYZ,” 2021.

P. A. R. Mukhlashim, “BROWN’S WEIGHTED EXPONENTIAL MOVING AVERAGE (B-WEMA) DENGAN OPTIMASI LEVENBERG-MARQUARDT DALAM PREDIKSI RATE OF RETURN SAHAM,” Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, 2018.

A. S. Rosa, Rekayasa perangkat lunak terstruktur dan berorientasi objek. Bandung: Informatika, 2016.

J. Yu, S. B. Kim, J. Bai, and S. W. Han, “Comparative study on exponentially weighted moving average approaches for the self-starting forecasting,” Applied Sciences (Switzerland), vol. 10, no. 20, pp. 1–18, Oct. 2020, doi: 10.3390/app10207351.

S. H. Shih and C. Tsokos, “A weighted moving average process for forecasting,” Journal of Modern Applied Statistical Methods, vol. 7, no. 1, pp. 187–197, 2008, doi: 10.22237/jmasm/1209615240.

S. Hansun, “A new approach of moving average method in time series analysis,” in 2013 Conference on New Media Studies (CoNMedia), IEEE, Nov. 2013, pp. 1–4. doi: 10.1109/CoNMedia.2013.6708545.

R. Sari, S. Setiawati, and dan Diah Angraina Fitri, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEBSITE”, doi: 10.37971/radial.v10i2.296.

Kurniasari, A. Hiswara, and R. Sari, “Sistem Informasi Reservasi Lapangan Futsal Berbasis Web dan Whatsapp Gateway Pada Bee Futsal,” Journal of Students Research in Computer Science, vol. 2, no. 1, pp. 23–32, May 2021.

A. Wildan and R. Sari, “Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Mental,” 2022. [Online]. Available: http://ejurnal.ubharajaya.ac.id/index.php/jiforty

Downloads

Published

2024-07-18

How to Cite

Rifadli, S., & Sari, R. (2024). Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Penjualan Gas Elpiji Berbasis Website. Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi, 3(2), 88–95. https://doi.org/10.58520/jddat.v3i2.47

Issue

Section

Articles