Penerapan Fuzzy Inferensi System Menggunakan Metode Mamdani Dalam Menentukan Besarnya Pemakaian Listrik Rumah Tangga Di Kota Batam

Yulia Yulia; Sasa Ani  Arnomo

doi:10.58520/jddat.v3i2.64

Authors

Yulia Yulia Universitas Nagoya Indonesia
Sasa Ani Arnomo Universitas Putera Batam

DOI:

https://doi.org/10.58520/jddat.v3i2.64

Keywords:

Fuzzy Inferensi System, Pemakaian Listrik, Mamdani

Abstract

Kebutuhan akan energi listrik sudah menjadi kebutuhan pokok, listik bukan lagi menjadi kebutuhan sekunder. Pada penelitian ini, peneliti melakukan survey kepada masyarakat dengan cara pemberian angket yang akan menjadi sampel dalam penelitian. Dimana objek yang diteliti adalah pelanggan listrik pascabayar (beban). Dimana objek yang diteliti adalah pelanggan listrik pascabayar (beban). Untuk mengetahui suatu prediksi besarnya pemakaian listrik rumah tangga maka dibuatlah suatu sistem inferensi fuzzy. Metode penelitian yang dilakukan yaitu pengumpulan data dan wawancara, serta pemberian angket kepada pelanggan listrik rumah tangga yang akan menjadi objek dalam penelitian. Dari hasil penelitian di atas maka dapat disimpulkan bahwa penerapan fuzzy inferensi system menggunakan metode mamdani dalam menentukan besarnya pemakaian listrik rumah tangga di kota batam membentuk aturan yang terpengaruh derajat keanggotaan dari 81 rule dengan α-predikat = μBesar Bangunan rumah_Besar /[90] ∩ Jumlah Anggota Keluarga_Banyak /[70] ∩ μ Lama waktu dirumah_Lama /[80] ∩μ Total Barang Elektronik_banyak /[76] ∩ Total Bayar perbulan Besar /[70] = Min (0,6, 0.8, 0,2, 0.04, 0.8) = 0,04 dengan hasil rule dengan nilai Z = 78.69.

Author Biography

Yulia Yulia, Universitas Nagoya Indonesia

Ilmu Komputer

References

W. Prayogo, B. Winardi, and A. Nugroho, “Analisis Perbandingan Metode Logika Fuzzy Dan Regresei Linear Pada Peramalan Konsumsi Energi Listrik Di Rayon Semarang Barat Tahun 2015 - 2019,” Transient, vol. 05, no. 04, pp. 1–6, 2016.

A. Widarma and H. Kumala, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pengguna Listrik Subsidi Dan Nonsubsidi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus : PT. PLN Tanjung Balai),” J. Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, p. 165, 2019, doi: 10.36294/jurti.v2i2.432.

T. B. Santoso, A. Priambodo, and B. Panjaitan, “Analisa Komparasi Metode Mamdani Dan Sugeno Pada Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Pengurangan Konsumsi Energi Listrik Pada Air Contioner,” in SNITek 2019, 2019, pp. 274–283.

N. R. Hikmiyah, R. R. A. Siregar, B. Prayitno, D. T. Kusuma, and N. G. Pahiyanti, “Metode Fuzzy Subtractive Clustering Dalam Pengelompokkan Penggunaan Energi Listrik Rumah Tangga,” Petir, vol. 14, no. 2, pp. 269–279, 2021, doi: 10.33322/petir.v14i2.1448.

E. V. Haryanto and F. Nasari, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Memeprediksi Tingginya Pemakaian Listrik (Studi Kasus Kelurahan ABC),” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2015, vol. 2, no. 2, pp. 115–119, 2015, [Online]. Available: http://e-journal.potensi-utama.ac.id/ojs/index.php/SNIf/article/view/317%0Ahttp://e-journal.potensi-utama.ac.id/ojs/index.php/SNIf/article/view/317/264

R. Dinur, “Implementasi Metode Fuzzy Logic Mamdani Dalam Memprediksi Kebutuhan Daya Listrik Jangka Pendek Di Pt. Pln (Persero) Pematang Siantar,” Tek. Inform. dan Tek. Elektro, vol. 5, no. 1, pp. 21–26, 2019.

M. A. Rofiq et al., “Implementasi Logika Fuzzy Terhadap Kontrol dan Monitoring Pada Konsumsi Energi Listrik Rumah Tangga,” Jurtnal Teknol. Elektro, vol. 15, no. 01, pp. 47–58, 2024, doi: 10.22441/jte.2024.v15i1.008.

M. Masarrang, E. Yudaningtyas, and A. Naba, “Peramalan Beban Jangka Panjang Sistem Kelistrikan Kota Palu Menggunakan Metode Logika Fuzzy,” J. EECCIS, vol. 9, no. 1, pp. 13–18, 2015.

T. Tundo and S. Saifullah, “Fuzzy Inference System Mamdani dalam Prediksi Produksi Kain Tenun Menggunakan Rule Berdasarkan Random Tree,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 3, pp. 443–452, 2022, doi: 10.25126/jtiik.2022924212.

H. D. Laksono and H. Effendi, “Aplikasi Logika Fuzzy pada Perkiraan Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang di Provinsi Sumatera Barat sampai Tahun 2018,” J. Teknol. Inf. Pendidik., vol. 3, no. 1, pp. 41–53, 2011, doi: 10.31227/OSF.IO/XYH67.

E. Julpia Aenun and M. Mashuri, “Implementasi Logika Fuzzy Metode Mamdani Pada Prediksi Biaya Pemakaian Listrik,” UNNES J. Math., vol. 11, no. 2, pp. 179–188, 2021, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujme

N. Syafitri N, “Simulasi Sistem Untuk Pengontrolan Lampu Dan Air Conditioner Dengan Menggunakan Logika Fuzzy,” J. Inform., vol. 10, no. 1, pp. 1164–1172, 2016, doi: 10.26555/jifo.v10i1.a3348.

T. Handayani, A. Atmam, and M. Putra Halilintar, “Studi Perkiraan Kebutuhan Energi Listrik Di Kota Dumai Sampai Tahun 2025 Dengan Metoda Fuzzy Logic,” SainETIn, vol. 3, no. 2, pp. 42–49, 2019, doi: 10.31849/sainetin.v3i2.3038.