Penerapan Logika Fuzzy Mamdani untuk Memperkirakan Pembelian Tas Branded Wanita di Batam
DOI:
https://doi.org/10.58520/jddat.v4i1.71Keywords:
Fuzzy Mamdani, Prediksi Pembelian, Tas BrandedAbstract
Penerapan metode Fuzzy Mamdani dalam memprediksi pembelian tas branded wanita di Batam adalah pendekatan inovatif yang menggunakan logika fuzzy untuk menangkap ketidakpastian perilaku konsumen. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian dan mengembangkan model prediksi yang akurat. Melalui survei terhadap 200 responden di Batam, variabel yang dianalisis meliputi harga, merek, kualitas, dan preferensi konsumen. Metode Fuzzy Mamdani dipilih karena kemampuannya menangani variabel linguistik yang tidak dapat diukur secara kuantitatif. Setiap faktor diwakili oleh himpunan fuzzy dan diolah dengan aturan fuzzy untuk menghasilkan output prediksi. Proses ini mencakup penentuan derajat keanggotaan dan penerapan operator Max-Min. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Fuzzy Mamdani dapat memprediksi pembelian tas branded wanita dengan akurasi yang signifikan. Faktor harga dan merek memiliki pengaruh terbesar terhadap keputusan pembelian, diikuti oleh kualitas dan preferensi pribadi. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi pemasar dan produsen dalam merancang strategi pemasaran yang efektif. Secara keseluruhan, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan metodologi dalam analisis perilaku konsumen dan pengambilan keputusan di era digital
References
Andayati. (2010). Kecerdasan Buatan. Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
Budiharto, Widodo dan Derwin Suhartono. (2014). Artificial Intelligence. Andi. Yogyakarta.
Hermawan. (2008). Aplikasi logika fuzzy untuk pendukung keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Kusumadewi, Sri dan Hari Purnomo (2010) Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan Edisi Kedua. Graha Ilmu. Yogyakarta.
Naba, Agus. (2009). Belajar cepat fuzzy logic menggunakan MATLAB, Andi Offset, Yogyakarta.
Sutojo. (2011). Kecerdasan Buatan, Andi offset, Yogyakarta.
Turban, E. (2010). Decision Support and Expert System: Management Support System, Prentice-Hall International, Inc., New Jersey.
W. A. Hadiyanti, A. S. Hanggowibowo, M. Suhayati, “Analiss perbandingan metode fuzzy inferensi sistem Mamdani dan Mamdani dalam penentuan estiasi jumlah produksi gula,”
N. I. Safitri, B. D. Setiawan, Indriati, “Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Inference System Mamdani dengan Particle Swarm Optimization pada Penentuan Jumlah Produksi Gula(Studi Kaus: Pabrik Gula Kebonagung Malang),”
D. M. Sukandy, A. T. Basuki, S. Puspasari, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Memprediksi Jumlah Produksi Minyak Sawit Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan(Studi Kasus PT Perkebunan Mitra Ogan Baturaja),”.2013.
Nazir. (2013). Metode Penelitian, Jakarta: Ghalia Indonesia
Noor. (2011). Metodologi Penelitian Skripsi, Tesis, Desertasi dan Karyawan Ilmiah. Kencana Jakarta
Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D, Cetakan Keempat. Penerbit Alfabeta, Bandung.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.