Penerapan Metode Apriori Untuk Analisis Transaksi Penjualan Barang

Authors

  • Sasa Ani Arnomo Universitas Putera Batam
  • Novri Adhiatma Universitas Putera Batam
  • Heri Nuryanto Politeknik Pariwisata Batam

DOI:

https://doi.org/10.58520/jddat.v4i1.73

Keywords:

Metode Apriori, Transaksi Penjualan, Big Data, Asosiasi, Data Mining

Abstract

Mengetahui pola pembelian barang dari konsumen adalah penting untuk strategi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pola pembelian konsumen melalui transaksi mereka. Pembelian item barang yang sering dibeli secara bersamaan dapat diteliti sehingga pihak minimarket mengatur tata letak dan pengadaan stok barang. Pada penelitian ini penulis telah mengumpulkan data transaksi kemudian mengambil data secara acak, membuat tabulasi data, memilah data dengan menentukan nilai minimum support dan confidence kemudian diuji kebenarannya menggunakan aplikasi data mining dengan metode algoritma apriori. Setelah proses pengujian, ditemukan hasil tertinggi nilai support 12,24% dan nilai confidence 92,31% adalah Jajanan snack, Mancis, Rokok. Penerapan algoritma apriori pada data transaksi penjualan sangat berguna dan efesien dalam proses  pembentukan kombinasi antar item. Dengan penerapan metode ini tata letak barang lebih selektif dan pengadaan barang diperbaharui setelah mengetahui hasil dari pengujian sistem.

References

L. S. Rokseth, E. Heinen, E. A. Hauglin, T. Nordström, and B. Manum, “Reducing private car demand, fact or fiction? A study mapping changes in accessibility to grocery stores in Norway,” European Transport Research Review, vol. 13, no. 1, 2021, doi: 10.1186/s12544-021-00500-7.

Y. Li, M. Luo, X. Wu, Q. Xiao, J. Luo, and P. Jia, “Grocery store access and childhood obesity: A systematic review and meta-analysis,” Obesity Reviews, vol. 22, no. S1, pp. 1–20, 2021, doi: 10.1111/obr.12945.

F. Rahman, N. Handayati, and S. Borman, “Legal Protection of Tenants as a Result of Lease Transfer of Grocery Store Stands,” LEX JOURNAL, vol. 8, no. 2, pp. 190–204, 2024.

H. S. Howe, P. A. Ubel, and G. J. Fitzsimons, “Open Science Online Grocery: A Tool for Studying Choice Context and Food Choice,” J Assoc Consum Res, vol. 7, no. 4, pp. 393–402, 2022, doi: 10.1086/720449.

M. Zhang et al., “Computational fluid dynamics simulation of SARS-CoV-2 aerosol dispersion inside a grocery store,” Build Environ, vol. 209, p. 108652, 2022, doi: 10.1016/j.buildenv.2021.108652.

B. Mayer, M. Arora, S. Helm, and M. Barnett, “Essential but Ill-Prepared: How the COVID-19 Pandemic Affects the Mental Health of the Grocery Store Workforce,” Public Health Reports, vol. 137, no. 1, pp. 120–127, 2022, doi: 10.1177/00333549211045817.

M. Janson, J. D. Sharkey, and D. A. Del Cid, “Predictors of mental health outcomes in grocery store workers amid the COVID-19 pandemic and implications for workplace safety and moral injury,” Int J Environ Res Public Health, vol. 18, no. 16, 2021, doi: 10.3390/ijerph18168675.

N. L. Pushkareva and I. V Bogdashina, “There are no Foodstuffs in Grocery Stores , Everything is Very Difficult to Obtain : Women ’ s Everyday Life in the Provincial Soviet City in the 1950 – 1960s,” RUDN Journal, vol. 23, no. 4, pp. 476–489, 2024.

A. R. Karunakaran, “Maximizing Efficiency : Leveraging AI for Macro Space Optimization in Various Grocery Retail Formats,” Journal of AI-Assisted Scientific Discovery, vol. 2, no. 2, pp. 151–188, 2022.

Tukino and S. A. Arnomo, “ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA PT INDORITEL MAKMUR INTERNASIONAL TBK MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI,” Computer Based Information System Journal, vol. 10, no. 2, pp. 13–21, 2022.

Laurence and S. A. Arnomo, “PENERAPAN DATA MINING METODE APRIORI TERHADAP DATA PENJUALAN PADA PT TASINDO TOTAL INPRODUCTS,” Jurnal Comasie, vol. 7, no. 3, pp. 86–95, 2022.

A. I. Idris et al., “Comparison of Apriori, Apriori-TID and FP-Growth Algorithms in Market Basket Analysis at Grocery Stores,” The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science), vol. 6, no. 2, p. 107, 2022, doi: 10.30865/ijics.v6i2.4535.

S. A. Arnomo, “Market Basket Analysis pada Barang Minimarket dimasa Pandemi Covid-19,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (Justin), vol. 9, no. 2, p. 127, 2021, doi: 10.26418/justin.v9i2.43243.

Downloads

Published

2025-01-27

How to Cite

Arnomo, S. A., Adhiatma, N., & Nuryanto, H. (2025). Penerapan Metode Apriori Untuk Analisis Transaksi Penjualan Barang. Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi, 4(1), 54–59. https://doi.org/10.58520/jddat.v4i1.73

Issue

Section

Articles