Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi

Klasifikasi Serangan Denial-of-Service (DoS) pada Jaringan Komputer Menggunakan Algoritma Machine Learning: Studi Komparatif K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Naive Bayes

Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000

Keamanan jaringan komputer menghadapi tantangan besar akibat peningkatan serangan siber, khususnya serangan Denial-of-Service (DoS) yang mengganggu ketersediaan layanan. Tantangan utama dalam mendeteksi serangan ini adalah kemiripan pola trafik serangan dengan trafik normal serta ketidakseimbangan kelas pada data. Penelitian ini bertujuan melakukan studi komparatif antara algoritma Machine Learning K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Naive Bayes untuk mengklasifikasikan serangan DoS menggunakan subset dataset CIC-DDoS. Evaluasi kinerja dilakukan berdasarkan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, dan waktu prediksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa K-NN unggul dalam akurasi mencapai 99,95% dan mampu mendeteksi kelas minoritas dengan sangat baik, namun memiliki waktu prediksi yang lambat (±16,89 detik). Sebaliknya, Naive Bayes menawarkan efisiensi komputasi yang tinggi dengan waktu prediksi sangat cepat (±0,034 detik) dan akurasi 99,21%, meskipun memiliki kelemahan dalam precision pada kelas normal. Kesimpulannya, K-NN lebih direkomendasikan untuk sistem yang memprioritaskan akurasi maksimal, sedangkan Naive Bayes lebih sesuai untuk sistem deteksi dini yang membutuhkan respons real-time.

Smart Academic Chatbot for Student Information Services Based on Transformer-Fine Tuning

Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000

This research developed a Transformer-based Smart Academic Chatbot using the fine-tuning method to generate more accurate responses tailored to students' needs. The development process follows the Waterfall model, starting from the collection of academic question-answer data, pre-processing, architecture design, to implementation and testing. The evaluation results show that the chatbot is able to provide relevant answers with a good level of accuracy, as well as improve the ease of access to academic information. This system has the potential to be a smart solution in supporting the digital transformation of campus academic services.

Klasifikasi Kelayakan Bantuan Sosial Menggunakan Decision Tree Dalam Sistem Pendukung Keputusan Studi Kasus: RT 010 RW 006 Duren Sawit

Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000

Distribusi bantuan sosial adalah salah satu langkah pemerintah untuk meningkatkan taraf hidup masyarakat yang kurang beruntung. Namun, cara menentukan siapa yang berhak menerima bantuan sosial di tingkat RT masih sering dilakukan secara manual, yang bisa mengarah pada subjektivitas dan kesalahan dalam sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan memanfaatkan Algoritma Decision Tree untuk mengidentifikasi kelayakan penerima bantuan sosial di RT 010 RW 006 Duren Sawit. Variabel yang digunakan meliputi umur, pendapatan perbulan, status pekerjaan, jumlah tanggungan, dan status rumah. Sistem ini dikembangankan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, memanfaatkan framework Flask, serta antarmuka yang dibangun dengan HTML dan CSS. Metode pengembangan perangkat lunak yang diterapkan adalah model Waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain, pelaksanaan, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dilengkapi dengan fitur login, input data manual, upload file Excel, dashboard, dan analisis hasil klasifikasi. Evaluasi model dilakaukan dengan menggunakan Confusion Matrix, Cross Validation, dan pengujian Akurasi. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat mempercepat proses penentuan penerima bantuan sosial dengan cara yang lebih objektif, transparan, dan tepat dibandingkan dengan metode manual yang ada.

Analisis UI/UX pada Game Mobile Legends: Bang Bang terhadap Kenyamanan Pengguna Menggunakan Metode Heuristic Evaluation

Riyo Alfikri — Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan industri game mobile yang semakin pesat menyebabkan aspek User Interface (UI) dan User Experience (UX) menjadi faktor penting dalam meningkatkan kenyamanan pengguna. Mobile Legends: Bang Bang merupakan salah satu game Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) yang memiliki jumlah pengguna yang besar di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas UI dan UX pada Mobile Legends menggunakan metode Heuristic Evaluation. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui observasi terhadap antarmuka permainan. Lima prinsip heuristik Nielsen digunakan sebagai dasar evaluasi yaitu visibility of system status, consistency and standards, user control and freedom, recognition rather than recall, dan aesthetic and minimalist design. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Mobile Legends memiliki desain antarmuka yang konsisten, navigasi yang mudah dipahami, serta penyampaian informasi yang jelas kepada pengguna. Beberapa kekurangan ditemukan pada tampilan halaman utama yang cukup padat akibat banyaknya fitur dan event. Secara keseluruhan, Mobile Legends mampu memberikan pengalaman pengguna yang baik dan mendukung kenyamanan bermain.

Identifikasi dan Analisis Kerentanan Keamanan pada Aplikasi Website Pemerintah Daerah Menggunakan Metodologi ISSAF dan OWASP Top 10 Tahun 2025

Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan penggunaan website sebagai sarana pelayanan publik oleh instansi pemerintah daerah. Namun, pertumbuhan ini tidak diimbangi dengan keamanan yang memadai, sehingga meningkatkan risiko serangan siber terhadap aplikasi website. Penelitian ini bertujuan untuk menguji keamanan website pada aplikasi instansi pemerintah daerah menggunakan metodologi Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF) dan standar Open Web Application Security Project (OWASP) Top 10:2025. Pengujian dilakukan pada environment staging menggunakan OWASP ZAP untuk automated vulnerability scanning yang dikombinasikan dengan verifikasi manual. Hasil penelitian mengidentifikasi 17 temuan kerentanan yang terdiri dari 8 temuan kategori medium, 5 temuan kategori low, dan 4 temuan kategori informational. Kerentanan terbanyak berada pada kategori Security Misconfiguration dengan 10 temuan, diikuti kategori Broken Access Control, Injection, Insecure Design, Software and Data Integrity Failures, dan Mishandling of Exceptional Conditions masing-masing dengan 1 temuan. Tidak ditemukan kerentanan dengan tingkat keparahan high atau critical. Penelitian ini membuktikan efektivitas penerapan ISSAF dan OWASP Top 10:2025 dalam mengidentifikasi kerentanan keamanan pada aplikasi web secara sistematis. Rekomendasi perbaikan disarankan untuk meningkatkan postur keamanan, khususnya pada konfigurasi header, Content Security Policy, dan mekanisme input validation.

Sistem Informasi Monitoring Proses Pengumpulan Soal Ujian Berbasis Web pada Perguruan Tinggi

Amrizal, Rika Harman, Sefni Melia Putri — Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000

Proses pengumpulan soal ujian di perguruan tinggi masih banyak dilakukan secara manual melalui surat elektronik atau aplikasi pesan, sehingga sering terjadi keterlambatan, kesulitan pemantauan, dan kurang optimalnya proses validasi. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Monitoring Proses Pengumpulan Soal Ujian berbasis web untuk mendukung pengumpulan, validasi, dan monitoring soal secara terintegrasi. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Prototyping. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL dengan empat jenis pengguna, yaitu administrator, dosen, ketua program studi, dan dekan. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses pengumpulan soal, mempermudah monitoring status dan validasi, meningkatkan ketepatan waktu pengumpulan, serta menghasilkan informasi yang lebih akurat dan terdokumentasi. Sistem ini diharapkan mendukung efektivitas administrasi ujian dan transformasi digital tata kelola akademik di perguruan tinggi

Perancangan Infrastruktur Jaringan Client–Server Menggunakan Cisco Packet Tracer sebagai Media Simulasi pada Laboratorium Komputer SMK Diponegoro Banyuputih

Viki Zulfathan, Ari Putra Wibowo — Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000

Laboratorium komputer merupakan salah satu sarana pendukung pembelajaran jaringan komputer yang memerlukan perancangan infrastruktur jaringan secara tepat agar proses praktikum dapat berjalan secara efektif. Sebelum implementasi dilakukan pada perangkat fisik, diperlukan media simulasi untuk meminimalkan kesalahan konfigurasi serta mengevaluasi rancangan jaringan yang akan diterapkan. Penelitian ini bertujuan merancang jaringan client–server menggunakan Cisco Packet Tracer sebagai media simulasi pada Laboratorium SMK Diponegoro Banyuputih. Metode penelitian yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC) yang meliputi tahapan analysis, design, simulation, prototype implementation, monitoring, dan management. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan jaringan dengan topologi star mampu menghubungkan 40 komputer siswa, 1 komputer guru, dan 1 server dalam satu jaringan lokal menggunakan skema pengalamatan 192.168.10.0/24. Layanan DHCP, DNS, dan HTTP berhasil dikonfigurasi dan berfungsi sesuai dengan kebutuhan jaringan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh perangkat memperoleh alamat IP secara otomatis, mampu melakukan komunikasi data melalui pengujian ping, serta berhasil mengakses layanan web menggunakan nama domain lokal. Berdasarkan hasil tersebut, rancangan jaringan yang diusulkan dinilai mampu memenuhi kebutuhan dasar infrastruktur jaringan laboratorium serta dapat digunakan sebagai media simulasi sebelum implementasi pada lingkungan nyata.