Analisis dan Optimalisasi Downtime Server pada Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS): Studi Kasus Rumah Sakit Mitra Medika

Maradona Jonas Simanullang

doi:10.58520/jddat.v5i1.101

Authors

Maradona Jonas Simanullang Universitas Senior Medan

DOI:

https://doi.org/10.58520/jddat.v5i1.101

Keywords:

Downtime server, Keandalan system, Optimalisasi system, Pelayanan Kesehatan, Sistem Informasi Kesehatan, SIMRS

Abstract

Ketersediaan dan keandalan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) merupakan faktor penting dalam mendukung mutu dan keberlanjutan pelayanan kesehatan. Salah satu permasalahan utama yang sering dihadapi rumah sakit adalah downtime server yang dapat mengganggu proses operasional dan pengelolaan data pasien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebab downtime server SIMRS serta mengevaluasi efektivitas optimalisasi sistem yang diterapkan di Rumah Sakit Mitra Medika. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif dan kuantitatif melalui observasi lapangan, wawancara, analisis log server, serta penyebaran kuesioner kepada pengguna SIMRS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa frekuensi downtime SIMRS menurun sebesar 62,5% dan durasi downtime berkurang sekitar 60% setelah dilakukan optimalisasi sistem. Selain itu, tingkat kepuasan pengguna terhadap kinerja dan stabilitas SIMRS meningkat dari 55% menjadi 90%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa optimalisasi teknis dan perbaikan tata kelola sistem informasi berperan penting dalam meningkatkan keandalan SIMRS dan mendukung peningkatan kualitas pelayanan kesehatan.

References

World Health Organization, Digital Health Strategy 2020–2025, Geneva, Switzerland: WHO Press, 2021.

A. Al-Shqeerat, M. Al-Kasassbeh, and A. Al-Fayoumi, “Healthcare information systems security: Threats and vulnerabilities,” International Journal of Computer Science and Network Security, vol. 21, no. 3, pp. 45–52, 2021.

R. A. Kaur and S. Kaur, “Availability and reliability analysis of hospital information systems,” Journal of Healthcare Engineering, vol. 2021, pp. 1–10, 2021.

A. S. Khan, M. A. Khan, S. Ahmed, and R. Ullah, “Downtime impact and mitigation strategies in hospital information systems,” IEEE Access, vol. 9, pp. 123456–123467, 2021.

M. A. Hossain, M. R. Karim, and N. Hasan, “Server performance monitoring and optimization for healthcare information systems,” Sustainable Computing: Informatics and Systems, vol. 31, pp. 100–110, 2021.

A. Rahman, F. Hidayat, and R. Nugroho, “Evaluasi kinerja Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit berdasarkan faktor keandalan dan ketersediaan sistem,” Jurnal Sistem Informasi Kesehatan, vol. 8, no. 2, pp. 87–96, 2022.

A. A. Alzahrani and R. Seth, “Factors influencing the success of healthcare information systems,” Health Informatics Journal, vol. 28, no. 3, pp. 1–12, 2022.

M. A. Khan and M. A. Khan, “IT service management practices for reducing downtime in critical information systems,” International Journal of Information Management, vol. 62, pp. 102–115, 2022.

S. Prasetyo and D. Kurniawan, “Analisis downtime server pada sistem informasi rumah sakit menggunakan pendekatan deskriptif,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 10, no. 1, pp. 55–64, 2022.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2022 tentang Rekam Medis, Jakarta: Kemenkes RI, 2022.

I. G. B. Widiartha, I. M. S. Putra, and N. P. Lestari, “Peningkatan keandalan SIMRS melalui monitoring server dan manajemen jaringan,” Jurnal Nasional Teknik Informatika, vol. 11, no. 2, pp. 101–109, 2023.

M. S. Islam, N. A. Razak, and S. Anwar, “Reducing system downtime using proactive monitoring approaches,” IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 20, no. 1, pp. 230–241, 2023.

R. Fitriani and A. Saputra, “Pengaruh downtime sistem informasi terhadap kualitas pelayanan rumah sakit,” Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia, vol. 11, no. 1, pp. 23–31, 2023.

H. Liu, Y. Zhang, and X. Chen, “High availability server architecture for mission-critical healthcare systems,” Future Generation Computer Systems, vol. 137, pp. 45–56, 2023.