Klasifikasi Kelayakan Bantuan Sosial Menggunakan Decision Tree Dalam Sistem Pendukung Keputusan Studi Kasus: RT 010 RW 006 Duren Sawit

Hakiki Alami; Syahrul  Andriana; Ahmat  Angkotasan; I Made  Krishna; Fadlan Afdhal  Fadillah; Gheonattanael Gheonattanael

doi:10.58520/jddat.v5i2.102

Authors

Hakiki Alami Universitas Bina Sarana Informatika
Syahrul Andriana Universitas Bina Sarana Informatika
Ahmat Angkotasan Universitas Bina Sarana Informatika
I Made Krishna Universitas Bina Sarana Informatika
Fadlan Afdhal Fadillah Universitas Bina Sarana Informatika
Gheonattanael Gheonattanael Universitas Bina Sarana Informatika

DOI:

https://doi.org/10.58520/jddat.v5i2.102

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Bantuan Sosial, Decision Tree, Klasifikasi, Machine Learning

Abstract

Distribusi bantuan sosial adalah salah satu langkah pemerintah untuk meningkatkan taraf hidup masyarakat yang kurang beruntung. Namun, cara menentukan siapa yang berhak menerima bantuan sosial di tingkat RT masih sering dilakukan secara manual, yang bisa mengarah pada subjektivitas dan kesalahan dalam sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan memanfaatkan Algoritma Decision Tree untuk mengidentifikasi kelayakan penerima bantuan sosial di RT 010 RW 006 Duren Sawit. Variabel yang digunakan meliputi umur, pendapatan perbulan, status pekerjaan, jumlah tanggungan, dan status rumah. Sistem ini dikembangankan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, memanfaatkan framework Flask, serta antarmuka yang dibangun dengan HTML dan CSS. Metode pengembangan perangkat lunak yang diterapkan adalah model Waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain, pelaksanaan, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dilengkapi dengan fitur login, input data manual, upload file Excel, dashboard, dan analisis hasil klasifikasi. Evaluasi model dilakaukan dengan menggunakan Confusion Matrix, Cross Validation, dan pengujian Akurasi. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat mempercepat proses penentuan penerima bantuan sosial dengan cara yang lebih objektif, transparan, dan tepat dibandingkan dengan metode manual yang ada.

References

BPS, “Profil Kemiskinan di Indonesia Maret 2024.” Accessed: Apr. 16, 2026. [Online]. Available: https://jaktimkota.bps.go.id/en/pressrelease/2024/07/01/130/profil-kemiskinan-di-indonesia-maret-2024.html

F. G. Filip, “DSS—A Class of Evolving Information Systems,” Stud. Comput. Intell., vol. 869, pp. 253–277, 2021, doi: 10.1007/978-3-030-39250-5_14.

S. Moslehi, N. Rabiei, A. R. Soltanian, and M. Mamani, “Application of machine learning models based on decision trees in classifying the factors affecting mortality of COVID-19 patients in Hamadan, Iran,” BMC Med. Informatics Decis. Mak. 2022 221, vol. 22, no. 1, pp. 192-, Jul. 2022, doi: 10.1186/S12911-022-01939-X.

A. H. Nasyuha, W. M. P. Dhuhita, H. Harmayani, Y. Y. Marwanta, M.-Y. Chung, and A. Ikhwan, “A Comparative Study of Three Decision Support Methods: Proving Consistency in Decision-Making with Identical Inputs,” TIERS Inf. Technol. J., vol. 6, no. 1, pp. 1–15, Jun. 2025, doi: 10.38043/TIERS.V6I1.6157.

A. Saravanos and M. X. Curinga, “Simulating the Software Development Lifecycle: The Waterfall Model,” Appl. Syst. Innov. 2023, Vol. 6, Page 108, vol. 6, no. 6, p. 108, Nov. 2023, doi: 10.3390/ASI6060108.

S. Supiyandi, M. Zen, C. Rizal, and M. Eka, “Perancangan Sistem Informasi Desa Tomuan Holbung Menggunakan Metode Waterfall,” J. Ris. Komput., vol. 9, no. 2, pp. 274–280, Apr. 2022, doi: 10.30865/JURIKOM.V9I2.3986.

P. A. . Laplante, REQUIREMENTS ENGINEERING FOR SOFTWARE AND SYSTEMS. AUERBACH PUBLICATIONS, 2022. Accessed: May 03, 2026. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Requirements_Engineering_for_Software_an/HEpmEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=0

C. Hofmeister, R. Nord, and D. Soni, Applied software architecture. Introduction. Addison-Wesley Professional, 2000. Accessed: May 03, 2026. [Online]. Available: https://books.google.com/books/about/Applied_Software_Architecture.html?hl=id&id=3klAPCIB3hQC

E. C. Foster and B. Towle, Software Engineering: A Methodical Approach, Second Edition. CRC Press, 2021. doi: 10.1201/9780367746025.

A. Spillner and T. Linz, Software Testing Foundations : A Study Guide for the Certified Tester Exam- Foundation Level- ISTQB® Compliant. dpunkt.verlag, 2021. Accessed: May 03, 2026. [Online]. Available: https://books.google.com/books/about/Software_Testing_Foundations.html?hl=id&id=MzQ7EAAAQBAJ

V. U. Ugwueze and J. N. Chukwunweike, “Continuous Integration and Deployment Strategies for Streamlined DevOps in Software Engineering and Application Delivery,” Int. J. Comput. Appl. Technol. Res., vol. 14, pp. 2319–8656, 2025, doi: 10.7753/IJCATR1401.1001.

R. S. Pressman and B. R. Maxim, Software engineering: A Practioner;s Appoar. McGraw-Hill Education, 2020. Accessed: May 03, 2026. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Software_Engineering/taIKxAEACAAJ?hl=id

E. Efitra et al., Buku Ajar Perancangan Basis Data. Indonesia: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024. Accessed: May 04, 2026. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Buku_Ajar_Perancangan_Basis_Data/O0IEEQAAQBAJ?hl=id&gbpv=0

A. Suryadi and I. Kumalasari, “The design of the guest application system must report in RT 03 RW 04 appears website-based with the extreme programing method,” J. Info Sains Inform. dan Sains, vol. 14, no. 01, pp. 761–772, Feb. 2024, doi: 10.54209/infosains.v14i01.

B. A. Kartikasari and D. S. Donoriyanto, “Design of A Website-Based Internship Information System (Case Study of Industrial Engineering UPN ‘Veteran’ East Java),” Indones. J. Comput. Sci., vol. 12, no. 6, pp. 2023–4398, Dec. 2023, doi: 10.33022/IJCS.V12I6.3575.