Penerapan Logika Fuzzy Untuk Menentukan Harga Jual Tas Fashion Menggunakan Metode Sugeno

Arif Rahman Hakim

doi:10.58520/jddat.v2i1.24

Authors

Arif Rahman Hakim STIE Nagoya Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.58520/jddat.v2i1.24

Keywords:

Selling Price, Fuzzy Logic, Artificial Intelligence, Sugeno Method, MATLAB

Abstract

PT Cipta Mitra Kualitama merupakan salah satu dari sedikit distributor tas fashion yang berlokasi di Batam yang memulai bisnis penjualan tas fashion sejak tahun 2010. Dengan meningkatnya kebutuhan tas, banyak terjadi persaingan antar distributor tas yang saling bersaing satu sama lain. . Persaingan pasar antar pengusaha akan muncul jika jenis produk yang diproduksi dan dijual memiliki jenis model yang sama. Industri tas fashion sendiri harus mampu menjual produk yang bersaing di pasaran. Salah satu keputusan serius yang harus diambil dalam melakukan penjualan adalah menentukan nilai harga jual suatu produk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan nilai harga jual tas fashion pada PT Cipta Mitra Kualitama dengan menggunakan metode fuzzy logic Sugeno. Hasil akhir dari penelitian ini berupa output nilai harga jual tas fashion untuk perusahaan berdasarkan aturan yang telah dibuat dalam program MATLAB. Dari hasil pengujian logika fuzzy penentuan harga jual tas fashion pada sistem yang dibuat dapat memudahkan perusahaan dalam mengambil keputusan untuk menentukan nilai harga jual tas fashion di PT Cipta Mitra Kualitama.

References

Rahmat, “Analisa Sistem Inference Fuzzy Sugeno Dalam Menentukan Harga Pembelian Tanah Untuk Pembangunan Komplek Perumahan Diwilayah Kutacane Aceh Tenggara,” vol. 6, no. 1, pp. 11–17, 2019.

P. Andini, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Mobil Hyundai i20,” Arthritis Care Res., vol. 61, no. 11, p. 1614, 2012.

Jumdril and S. A. Arnomo, “FUZZY LOGIC UNTUK MENGHINDARI BAHAYA,” J. Desain Dan Anal. Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 28–35, 2022.

Yulia and S. A. Arnomo, “Optimasi Metode Fuzzy Mamdani Dalam Estimasi Kebutuhan Pengadaan Suku Cadang Pada PT.XYZ,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 6, no. 1, p. 62, 2020.

R. Meimaharani and T. Listyorini, “Analisis Sistem Inference Fuzzy Sugeno Dalam Menentukan Harga Penjualan Tanah Untuk Pembangunan Minimarket,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, pp. 89–96, 2014.

S. Kusumadewi and H. Purnomo, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), 2nd ed. Yogyakarta: GRAHA ILMU, 2013.

D. E. A. Naba, Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan MATLAB. Yogyakarta: ANDI OFFSET, 2009.

D. Kuswoyo and N. Agani, “Model Perhitungan Kebutuhan Bandwidth Jaringan Komputer menggunakan Sistem Pakar Fuzzy dengan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System(ANFIS) : Studi Kasus PT.GMF Aero Asia Cengkareng,” J. TICOM, vol. 3, no. 3, pp. 1–15, 2015.

F. Solikin, “Aplikasi Logika Fuzzy dalam Optimasi Produksi Barang Menggunakan Metode Mamdani dan Metode Sugeno,” 2011.

V. Bhatia and A. Singhal, “Design of a Fuzzy model to detect equivalent mutants for weak and strong mutation testing,” in International Conference on Information Technology, InCITe 2016 - The Next Generation IT Summit on the Theme - Internet of Things: Connect your Worlds, 2017, pp. 1–6.