Sistem Penentuan Harga Sewa Locker menggunakan Fuzzy Logic Mamdani

Reyhan Mochamad Fabian; Firda Rosela Sundari; Anugrah Adiwilaga

doi:10.58520/jddat.v4i2.79

Authors

Reyhan Mochamad Fabian Universitas Pendidikan Indonesia
Firda Rosela Sundari
Anugrah Adiwilaga

DOI:

https://doi.org/10.58520/jddat.v4i2.79

Keywords:

Logika Fuzzy Mamdani, Fuzzy Logic Mamdani, Locker, Harga Sewa Locker, Artificial Intelligence

Abstract

Penyewaan locker telah menjadi solusi praktis untuk memenuhi kebutuhan penyimpanan sementara di berbagai fasilitas umum. Namun, harga sewa yang statis seringkali tidak mencerminkan kondisi aktual yang relevan, seperti tingkat kesibukan, durasi pemakaian, dan jenis keanggotaan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penentuan harga sewa locker yang dinamis menggunakan logika fuzzy dengan metode Mamdani. Metode ini dipilih karena fleksibilitas dan keakuratannya dalam menghasilkan keputusan berbasis ketidakpastian. Variabel input dalam sistem ini meliputi waktu sibuk, durasi pemakaian, dan jenis membership, sedangkan outputnya adalah harga sewa. Proses fuzzy logic mencakup fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy, komposisi aturan, defuzzifikasi menggunakan metode centroid, dan implementasi sistem pada MATLAB. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem berhasil menentukan harga sewa secara dinamis berdasarkan kombinasi variabel input. Selain itu, harga yang dihasilkan menunjukkan perbedaan signifikan antara keanggotaan Premium dan Basic, dengan Premium menawarkan harga yang lebih murah. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi dalam mengoptimalkan keuntungan bisnis penyewaan locker sekaligus meningkatkan kepuasan pengguna. Studi lanjutan diperlukan untuk mengidentifikasi variabel tambahan yang dapat meningkatkan akurasi sistem dan responsivitas terhadap perubahan pasar.

.

References

Al Masyhur, Ali Ridha. "Rancang Bangun Loker Penitipan Barang Menggunakan Barcode KTM dan PIC Berbasis Arduino." Malang: Universitas Muhammadiyah Malang (2015).

P. Andini, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Mobil Hyundai i20,” Arthritis Care Res., vol. 61, no. 11, p. 1614, 2012.

Andrari, F. R., Maimunah, M., & Qad arsih, N. D. (2021). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Menentukan Harga Jual Ponsel Pintar Bekas (Studi Kasus Pada Kayyis Cellular Depok). Pixel: Jurnal Ilmiah Komputer Grafis, 14(2), 253-262.

Kusumadewi, S., & Purnomo, H. Aplikasi Logika Fuzzy (2nd ed.). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.

S. Basriati, E. Safitri, dan P. Nofridayani, "Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Jumlah Produksi Tahu," Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, vol. 18, no. 1, pp. 120–125, Des. 2020.

R. N. C. Devi, S. T. Safitri, dan F. M. Wibowo, "Penerapan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto dalam Penentu Alat Kontrasepsi," Unisbank, hlm. 88, 2018.

Y. Ferdiansyah dan N. Hidayat, "Implementasi Metode Fuzzy-Tsukamoto untuk Diagnosis Penyakit pada Kelamin Laki-Laki," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 12, hlm. 7516–7520, Des. 2018.

D. O. Kurniawati dan T. F. Efendi, "Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Diagnosa Penyakit Demam Berdarah," Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS), vol. 1, no. 1, 2020.

Kusumadewi, S. Analisis Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Tool Box Matlab (1st ed.). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2002.

Helfi, N. “Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan”. Jurnal Untan, 2012.

Junaidi, “Implementasi Fuzzy Logic Dengan Metode Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Dosen”, JIS, vol. 3, no. 1, hlm. 17-27, Mei 2023.

S. Maryam, E. Bu’ulolo, dan E. Hatmi, "Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Harga Mobil Bekas," Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering, 2021.

M. R. Hanafi, D. P. Adjhi, dan A. Adiwilaga, "Prototype Implementation of Exhaust Fan Control Using Mamdani Fuzzy Logic to Minimize LPG Concentration," Journal of Applied Information and Communication Technologies (JAICT), vol. 1, no. 9, pp. 293–299, 2024.

Pusadan, M. Y. Pemrograman Matlab Pada Sistem Pakar Fuzzy. Yogyakarta: deepublish, 2014.

D. Rifai and F. Fitriyadi, “Penerapan Logika Fuzzy Sugeno dalam Keputusan Jumlah Produksi Berbasis Website”, hello world j. ilmu kompʹût., vol. 2, no. 2, pp. 102–109, Jul. 2023.

Tundo, "Kinerja Logika Fuzzy Sugeno dalam Menangani Prediksi Kain Tenun dengan Kombinasi Random Tree dalam Membangun Rule," Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), vol. 10, no. 2, hlm. 67–72, Jul. 2021.

R. Rahmawati, A. N. Rahma, dan H. Hernita, "Penerapan Metode Fuzzy Sugeno dalam Menentukan Jumlah Pembiayaan Rahn Berdasarkan Jumlah Nasabah dan Harga Emas," Map Journal Mathematics & Applications, 2020.

S. Sakinah, Y. Widiastiwi, dan A. Zaidiah, "Implementasi Metode Fuzzy Sugeno pada Proses Penyaringan Koleksi Buku di Perpustakaan Universitas Indonesia," dalam Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), hlm. 622, 2020.

Ilham Farhandhany, Galuh Surya Permana, Muhammad Syam Noverick, Muhammad Dzulkifli Hidayah Ramadhan, and Perani Rosyani, “Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani, Sugeno dan Tsukamoto Dalam Menentukan Harga Smartphone Bekas”, biikma, vol. 1, no. 1, pp. 46–50, Jun. 2023.

D. Amni, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Pada Pemilihan Bidang Pekerjaan Sesuai Kompetensi (Studi Kasus Di Atak Kerinci)”, simtika,vol. 6, no. 2, pp. 15–22, May 2023.