Analisis Prediksi Penjualan Sayuran Hidroponik Menggunakan Algoritma C4.5 pada PT Batam Indo Agri Perkasa

Tukino Tukino

doi:10.58520/jddat.v2i2.30

Authors

Tukino Tukino Universitas Putera Batam

DOI:

https://doi.org/10.58520/jddat.v2i2.30

Keywords:

Algoritma C4.5, Data Mining, Pohon Keputusan, Penjualan

Abstract

Penjualan dapat dianggap sebagai pusat bisnis di bidang pemasaran, di mana tujuan utamanya adalah untuk mendapatkan keuntungan agar bisnis dapat berkembang dan bertahan di masa depan. Dalam menghadapi persaingan bisnis global yang semakin ketat, banyak perusahaan yang mengandalkan berbagai kegiatan penjualan untuk meningkatkan profitabilitas mereka. Namun, masalah yang sering dihadapi oleh dunia usaha saat ini adalah ketidakseimbangan antara penawaran dan permintaan barang. Terlalu banyak permintaan dapat menyebabkan kekurangan stok, sementara terlalu sedikit permintaan dapat menyebabkan kelebihan stok yang tidak diinginkan. PT Batam Indo Agri Perkasa mengalami kesulitan dalam memprediksi stok Sayuran Hidroponik yang akan habis karena banyaknya pembeli dan variasi selera konsumen. Oleh karena itu, perusahaan perlu mengembangkan sistem prediksi penjualan Sayuran Hidroponik dengan mengidentifikasi permintaan tertinggi dari konsumen. Dengan demikian, perusahaan dapat merencanakan persediaan stok Sayuran Hidroponik secara efektif dan menginformasikan produk yang paling diminati oleh konsumen.Sebagai perusahaan yang baik, PT Batam Indo Agri Perkasa memiliki tujuan jangka panjang untuk mencapai perkembangan yang positif di masa depan. Oleh karena itu, sistem prediksi penjualan Sayuran Hidroponik dapat menjadi strategi yang sangat membantu dalam mencapai tujuan tersebut dengan meningkatkan stabilitas usaha dan keuntungan

References

Izyuddin, A., & Wibisono, S. (2020). Aplikasi Prediksi Penjualan AC Menggunakan Decision Tree Dengan Algoritma C4.5. (Jurnal Manajemen Informatika & Sistem Informasi, 3(2), 146–156.

Lalo, A. K., Batarius, P., & Siki, Y. C. H. (2021). Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penjualan Barang di Swalayan Dutalia. Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas, 06, 1–12. https://doi.org/10.54367/jtiust.v6i1.1089

Rahmatullah, S., Wahyuni, S., Chaining, M. F., & Method, F. C. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Furniture Terlaris Menggunakan Metode Knearest Neighbor. 2, 75–86.

Rosita Dewi, K., & Farouq Mauladi, K. (2020). Analisa Algoritma C4.5 untuk Prediksi Penjualan Obat Pertanian di Toko Dewi Sri. Seminar Nasional Inovasi Teknologi, 25(2020), 2580–3336.

Silalahi, N. (2020). Penerapan Data Mining Dalam Prediksi Penjualan Prabot Rumah Tangga Menggunakan Metode Apriori Pada Toko Hasanah Mart. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 2(1), 33–38. http://ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits/article/view/329

Harman, R. (2021). Computer Based Information System Journal ANALISIS ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN FAKTOR PEMBELIAN SEPEDA BEKAS PADA TOKO SEPEDA BATAM. CBIS JOURNAL, 04(02). http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbishttp://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbis

Kadori, I., Harira Irawan, B., & MIC Cikarang Cikarang Bekasi, S. (n.d.). PREDIKSI LABA PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5 PADA PT.BASUNJAYA NASTARI. In Jurnal Ilmiah Edutic (Vol. 6, Issue 2).

Kiu, V., Seng, K., & Harman, R. (2021). PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN REWARD KARYAWAN PADA PT INDOLAND BATAM. In JURNAL COMASIE (Vol. 04, Issue 04).

Ong, R., & Harman, R. (2022). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PADA TOKO JEK YEK SIANG. JURNAL COMASIE.

Silalahi, N. (2020). Penerapan Data Mining Dalam Prediksi Penjualan Prabot Rumah Tangga Menggunakan Metode Apriori Pada Toko Hasanah Mart. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 2(1), 33–38. http://ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits/article/view/329

Tan, J., & Elisa, E. (2021). PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN PELAMAR BEKERJA DI PT INDOLAND BATAM. JURNAL COMASIE, 5(5).

Tukino, T. (2019). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keuntungan Pada PT SMOE Indonesia. JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis), 9(1), 39-46. https://doi.org/10.21456/vol9iss1pp39-46

Tukino and A. Maulana, "C4.5 Algorithm Application For Prediction 0f Customer Satisfaction Accuracy In PT. Pico Jaya Telesindo," 2021 International Conference on Computer Science and Engineering (IC2SE), 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/IC2SE52832.2021.9791939.

Yuli Mardi. (2019). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika. Jurnal Edik Informatika, 2.